Кейс Google Shopping: інтернет-магазин товарів для догляду за дітьми (NDA)
Результати
| 15.08.2018 — 15.10.2018 (до) | 16.10.2018 — 16.12.2018 (після) | Зміни | % змін | |
| ROAS | 294% | 546% | +252% | +86% |
| Коеф. конверсій | 6,36% | 10,27% | +3,91% | +61% |
| Конверсї | 204 | 146 | -58 | -29% |
| Середня маржа | 38,80% | 40,07% | – | – |
| ROMI (Shopping) | 32% | 153% | +121% | +378% |
| Net profit (Shopping) | 1 706,48$ | 2 900,71$ | +1 194,23$ | +70% |
Вхідна інформація
Клієнт: інтернет-магазин товарів для догляду за дітьми (NDA).
Регіон: США.
Послуга: створення та оптимізація рекламних кампаній в Google Ads (Shopping, пошук, ремаркетинг).
Клієнт звернувся з завданням збільшити дохід. Рекламні кампанії працювали досить давно, на перший погляд результати були непогані. Кампанії Shopping приносили в місяць близько 9 000 $ доходу, але ось що говорив клієнт:
«Нам потрібно збільшити дохід, тому що якщо відняти витрати на рекламу (3 000 $) і врахувати нашу маржинальність (в середньому 30-35%), то ми працюємо в невеликий плюс… А хочеться заробляти більше. От якби ви змогли збільшити дохід на 1 500-2 000 $ в місяць — це нас би влаштувало»
Робочий процес
Результати за 2 місяці до оптимізації:

Працюють тільки кампанії Shopping, дохід за 2 місяці становить 17 000 $, ROAS — 293%.
Робота над аккаунтом почалася з аудиту. Технічних помилок не було; дві кампанії були налаштовані на окремі категорії — дитяче харчування і підгузники. Трафік більшою мірою релевантний. У кампаніях був поділ товарів на релевантні групи. Але для них були виставлені однакові ставки. Маржинальність кожного товару при установці Max CPC не враховувалася.
Денний бюджет був розділений між двома кампаніями. Для кампанії дитячого харчування бюджет був вище при більшому показнику Conv. value — виглядає досить логічно.
Але без урахування маржинальності ми не могли зробити розрахунок кінцевого прибутку і ROMI, а без них ніяк не вийде зробити фінальний висновок про ефективність роботи аккаунта.
Щоб вирішити це завдання, ми використовували софт Panda ppc micro management. Панда додає до товарів маржинальність і визначає фактичний прибуток або збиток по кожному товару окремо і по всій роботі кампанії в цілому.
Заодно Panda розраховує Target CPC для кожного товару:

На скрині вище — результати роботи кампанії у вересні, за 1 місяць до оптимізації. Ця кампанія приносила більше доходу і, відповідно, витрачала більше бюджету. І як показав аналіз, насправді РК працювала в мінус останні кілька місяців: у вересні (в цей час бюджет для неї був збільшений) Profit / loss склав -653 $, а ROMI дорівнює -36%.
Друга кампанія показувала значно кращі результати і працювала в плюс — через це клієнт довго і думав, що все працює не так й погано.
Після оцінки роботи кампаній ми вирішили змінити цілі оптимізації облікового запису:
нашим головним завданням стало збільшення ROMI і прибутку по обом категоріям
А значить, змінилася і стратегія. Тепер її основні пункти виглядали ось так:
- Зупинити товари, які працюють в збиток, виходячи з даних, розрахованих Panda. Таких виявилося 3 штуки — вони витрачали більшу частину бюджету.
- Додати кампанії по ремаркетингу + RLSA (динамічні кампанії).
- Додати кампанії Shopping Remarketing, адже в цій ніші дуже важливі повторні покупки, та ще й конкуренція величезна. Через це нам було важливо отримати максимальний Search Impression Share для користувачів, які вже були на сайті.
- Розширити список мінус-слів.
- Знизити ставки на товари з низьким ROI і високим Loss.
- Підвищити ставки на товари з високим ROI і високим Profit.
- Встановити коригування ставок за місцемположення.
- Створити брендові пошукові кампанії.
- Послідовно масштабувати аккаунт.
Після реалізації нової стратегії ми отримали такі результати:

Результати, згідно з даними Google Analytics (для Shopping кампаній):
ROAS для торгових кампаній за 2 місяці роботи становить 546%;
частка Revenue кампаній в Shopping — 70%.

Решта кампанії (Search + Remarketing) показали ROAS на рівні +1075%. Результати стали помітно краще!
Крім хороших показників в Google Analytics, ми отримали і більш приємні результати по метриках ROMI і net Profit:

Як видно з малюнка:
загальний Profit / loss становить 2 900,71 $; ROMI дорівнює 153%.
Такі результати дозволили клієнту заробляти за допомогою контекстної реклами.
Підведемо підсумки
Позитивний результат був досягнутий завдяки:
- Правильно поставленої мети, яка допомогла вибудувати правильну стратегію (досягнення позитивного ROI, потім масштабування).
- Грамотному мікроменеджменту завдяки софту, який використовує компанія.
- Фокус на зростанні бізнес показників ROI і net Profit.