Зростання доходу в Google Ads на 83% та в Meta Ads на 280% для магазину ванн для холодного занурення у США

Бізнес: 

Інтернет-магазин у США, що спеціалізується на продажі ванн для холодного занурення. 

Рекламний бюджет: 

$3500/міс.

Цілі проєкту:

• Масштабування результатів: збільшення кількості продажів та цінності конверсій за умови збереження поточних показників ROAS.

Задачі:

• Розробка стратегії повного циклу (TOFU, MOFU, BOFU) та підготовка технічних завдань на створення релевантного контенту для кожного етапу шляху клієнта.
• Забезпечення Brand Safety: контроль коректності візуальної та текстової комунікації, включаючи рекламні тексти, креативи та якість зображень товарів у фіді.

Початковий стан

На старті проєкту було виявлено низку технічних недоліків, що перешкоджали ефективному навчанню рекламних систем. В обліковому записі мікроконверсії мали статус «primary», через що вони враховувалися як основні результати. Це викривляло дані для алгоритмів машинного навчання та ускладнювало оптимізацію кампаній на покупку.

Паралельно було зафіксовано помилки в структурі найбільш результативної кампанії, де групи активів розділялися за товарами. Під час налаштування лістингів у деяких сегментах помилково використовувався параметр «всі товари», а візуальний ряд не відповідав просунутим позиціям. Подібна неузгодженість простежувалася і в Merchant Center: дані про бізнес, атрибути та варіації товарів були заповнені некоректно або містили позиції, які клієнт не планував рекламувати.

Щодо напряму Meta Ads, то на момент старту в акаунті вже функціонували активні кампанії. Тому першочерговим завданням став їхній аудит та розробка стратегії, адаптованої під роботу з холодним трафіком (TOFU).

Окремим викликом стала оптимізація діючих Performance Max кампаній. Робота з ними потребувала особливої обережності: через стабільно високі поточні показники будь-які корективи могли спровокувати перенавчання алгоритмів. Ризик непередбачуваних коливань ефективності вимагав максимально виваженого підходу до внесення змін.

Показники Google Ads: Було / Стало

Завдяки реалізації стратегії та виправленню помилок, ми досягли стабільного масштабування при збереженні окупності:

Показник	Було	Стало
ROAS	768%	780%
Дохід	310 826,41	570 541,85
Середній чек	859,72	1028,80
Період (в датах)	01 чер. 2025 р. – 30 чер. 2025 р.	1 лип. 2025 р. – 31 лип. 2025 р.

Що команда Penguin-team робила, як ми досягли результату

Реалізація стратегії розпочалася з фундаментальних змін у налаштуваннях Google Ads. Першочергово було вимкнено мікроконверсії, щоб кампанії могли повністю оптимізуватися для здійснення покупки. Оскільки після такої зміни алгоритмам потрібен час на адаптацію, цей період було використано для підготовки до створення воронки продажів (TOFU, MOFU, BOFU). Зокрема, було розроблено детальну карту креативів, що містила технічні вимоги, описи та приклади, які найкраще відповідають кожному етапу.

Наступним кроком стало залучення цільового трафіку через пошукові кампанії. Ми провели збір ключових слів та написали оголошення для рівнів TOFU та MOFU, щоб охопити як аудиторію, яка ще нічого не знає про бренд чи товар, так і користувачів, які вже виявляють активний інтерес до теми.

Паралельно в Google Ads та Google Analytics 4 було налаштовано сегментовані аудиторії ремаркетингу. Прикладом такої сегментації стали списки користувачів, які придбали товар «A», але не купили товар «B». У майбутньому це дає можливість повертатися до існуючих клієнтів із прицільними пропозиціями: купити протилежний товар (наприклад, уф-сауни) або придбати додаткове обладнання для покращення досвіду від використання продукту.

Технічна частина робіт була зосереджена на Merchant Center та структурі кампаній:

• Впроваджено плагін Simprosys для точного відстеження конверсій та правильного відображення позицій, що розширило можливості роботи з товарами.
• Виправлено інформацію про бізнес та оптимізовано атрибути товару (назва, опис, зображення, бренд тощо). Це покращило візуальний вигляд товарів у видачі та забезпечило відповідність правилам системи.
• Усунено помилки в налаштуваннях груп лістингу PMax, зупинено неефективні кампанії, додано розширення та заповнено відсутні елементи оголошень.

Після завершення періоду оптимізації на основі покупок розпочався етап активного просування:

• Проведено підготовку реклами та розширень до 4 липня. Додано святкові креативи та створено спеціальні кампанії для просування знижок (окрема PMax-кампанія та Display ремаркетинг на відвідувачів сайту та «покинуті кошики»).
• Створено пошукові кампанії для залучення нових користувачів на сторінки блогу, де обговорюються переваги та типові помилки при використанні крижаних ванн. Додатково запущено PMax-кампанії на сторінки блогу для формування попиту.
• Основні товари було об’єднано в межах головної кампанії з розділенням на групи активів та підготовкою окремих креативів під кожен товар. Також запущено кампанії Demand Gen (ремаркетинг та LAL на основі списку клієнтів) та PMax-кампанію для основних товарів із використанням сигналів за конкурентами.

Заключним етапом стала робота з новими преміальними позиціями, які додав клієнт. Ціна цих товарів була вищою за попередні пропозиції більше ніж у 2 рази. Для їхнього просування ми створили окремі PMax-кампанії, використовуючи сигнали за інтересами, темами пошуку та конкурентами. Завдяки вдало підібраній стратегії вдалося реалізувати весь запас товару протягом місяця.

Показники Meta Ads: результати масштабування

Завдяки впровадженню комплексної стратегії роботи з креативами та аудиторіями, ми забезпечили значне зростання доходу при одночасному підвищенні окупності:

Показник	Було	Стало
ROAS	1319%	1487%
Дохід	175,555.74	668,495.90
Середній чек	891.15	1034.82
Період (в датах)	01 чер. 2025 р. – 30 чер. 2025 р.	1 лип. 2025 р. – 31 лип. 2025 р.

Як команда Penguin-team досягла результату

Шлях до високих показників у Meta Ads складався з трьох етапів: від побудови надійної технічної бази до безперервного циклу креативних тестів.

1. Закладення фундаменту та технічне “озброєння”

Підготовчий етап був присвячений тому, щоб зробити рекламу максимально інформативною та технічно бездоганною:

• Креативна архітектура: Ми розробили карту креативів спеціально під Meta Ads, адаптувавши контент під специфіку кожного плейсменту, щоб оголошення виглядали органічно на будь-якій позиції.
• Продаючий каталог: Підготували ТЗ на створення карток товарів, які дозволяють користувачу отримати максимум деталей прямо в стрічці соцмереж, не витрачаючи час на перехід на сайт.
• Синхронізація даних: Інтеграція з Simprosys забезпечила нам “чисті” дані для відстеження конверсій та створення актуального товарного каталогу.
• Розумний ремаркетинг: Сформували глибокі аудиторії на основі взаємодій з Instagram, Facebook та сайтом — від переглядів сторінок до покинутих кошиків.
• Пошук “своїх” через LAL та інтереси: Задіяли списки клієнтів для створення Look-alike аудиторій, що дозволило знайти нових людей зі схожою поведінкою, а також прицільно протестували вузькі ніші, як-от власників спортзалів та активних спортсменів.

2. Етап активного тестування та пошуку ефективних зв’язок

На цьому етапі ми зосередилися на перевірці стратегічних гіпотез, щоб знайти найвигідніші комбінації аудиторій та креативів:

• Валідація через A/B-тестування: Кожну аудиторію та візуальний підхід ми пропускали через серію спліт-тестів. Це дозволило на основі реальних даних, а не припущень, визначити, які групи користувачів найкраще конвертуються та які саме меседжі привертають їхню увагу.
• Аналітика креативів як безперервний процес: Оскільки креатив у Meta Ads є головним важелем впливу на результат, ми налагодили процес постійного збору даних. Поки працювали тестові кампанії, команда вже готувала нові ітерації візуалів, щоб підтримувати динаміку та постійно вдосконалювати рекламні матеріали.

3. Період оптимізації та масштабування

Після накопичення перших даних ми перейшли до активного керування результатами:

• Глибокий аналіз показників: Оцінка ефективності кампаній проводилася не лише за внутрішніми метриками Meta Ads, а й за допомогою розбивок всередині кабінету та сторонніх інструментів, таких як GA4 та Triple Whale.
• Перерозподіл ресурсів: На основі отриманих даних було проведено оптимізацію: зупинено неефективні оголошення та рекламні набори. Вивільнені бюджети ми переспрямували на більш результативні зв’язки.
• Системне масштабування: Ми розпочали масштабування найкращих аудиторій, постійно підтримуючи їхню ефективність через тестування нових креативних рішень.

Висновки та перспективи розвитку

Робота над цим проєктом ще раз підтвердила, що оптимізація діючих Performance Max кампаній — це складне завдання, яке потребує максимальної обережності. Будь-яке втручання в успішно працюючу структуру ініціює перенавчання алгоритмів, результат якого неможливо спрогнозувати заздалегідь.

Крім того, кейс зміцнив розуміння того, як різні джерела трафіку впливають одне на одного. Ми побачили пряму залежність: кампанії в Meta Ads, навіть за відсутності прямих конверсій, залучали аудиторію, яка згодом здійснювала покупки через Google Ads. Відключення таких кампаній могло б призвести до зниження загальної ефективності всього маркетингового каналу.

Поточні результати та масштабування:

• Прибутковість реклами наразі перевищує початкові показники. Ми продовжуємо працювати над масштабуванням акаунтів для досягнення ще вищих результатів.
• Розпочато роботу над розширенням джерел трафіку: до стратегії додаються Reddit Ads та TikTok Ads. Для цього вже підготовлено технічні завдання для дизайнерів та налаштовано системи відстеження.

Взаємодія та прозорість: Успіх проєкту став можливим завдяки активній залученості клієнта, який брав участь у всіх етапах — від узгодження товарних позицій до розробки креативів. З нашого боку було забезпечено повну прозорість процесів:

• Звітність із детальним описом виконаної та запланованої роботи.
• Звіти про ефективність на основі даних із рекламних кабінетів, GA4 та Triple Whale.
• Аналіз шляху клієнта, що дозволив глибше зрозуміти взаємозв’язок між каналами трафіку.

Наразі клієнт задоволений результатами нашої роботи, і ми продовжуємо плідну співпрацю над розвитком проєкту.