Кейс Meta Ads: зростання ROAS в 3 рази та доходу в 6 разів в ніші аерогрилів

Бізнес: Виробник аерогрилів 

Географія: США

Ціль: ROAS 4 в Meta Ads, як у Google Ads.

У клієнта був стабільно високий ROAS (4-8) у Google Ads, але у Meta Ads цей показник залишався на рівні нижче 2.  Запуск оголошень у Meta Ads проводився  хаотично та без чіткої структури, що призводило до неефективного використання бюджету.

Стратегія була побудована на основі гіпотези, що низький ROAS <2 у Meta Ads у той час, коли Google Ads давав високий ROAS 4-8, був результатом відсутності систематичного підходу до тестування креативів, текстів, заголовків і посадкових сторінок. Відсутність структури і стабільних показників протягом двох років у Meta Ads підтверджувала необхідність впровадження масштабного тестування. 

Завдання: перевірити гіпотезу та масштабувати позитивний результат.

Стартові результати таргетованої реклами виробника аерогриля

Показники 01 липня 2024 – 31 липня 2024:

– ROAS — 1,77;

– дохід — $2 900,57;

– середній чек — $161,14

Що ми робили для масштабування та підвищення ROAS?

Гіпотеза полягала в тому, що проблема — тестування оголошень у Meta без системного підходу. Через це деякі креативи не отримували достатньо бюджету та можливостей для повноцінної оцінки їхньої ефективності.

Задача — визначити найкращі комбінації креативів, текстів, заголовків та посадкових сторінок для підвищення ефективності Meta Ads.

Ми запропонували комплексний підхід, який включав масштабне тестування для виявлення найбільш ефективних комбінацій креативів, текстів, заголовків та посадкових сторінок.

Правила проведення тестів

• Тестування проводиться у кампанії з тією ціллю, яка буде працювати після завершення тесту. Це потрібно, щоб алгоритм працював на виконання однієї й тієї ж маркетингової цілі.
• Усі групи виключають ремаркетинг, щоб зосередитися тільки на нових користувачах, оскільки поведінка користувачів, які вже взаємодіяли з брендом, може дати некоректні результати.
• Усі елементи повинні бути без згадок акцій, подарунків, безкоштовної доставки та інших факторів, які можуть додатково вплинути на рішення користувача.

Етапи тестування

1. Тест креативів

Ми тестували всі креативи в одній групі оголошень з однаковими текстами та заголовками. 

Як посадкову сторінку використовували головну сторінку сайту. 

Для розподілу бюджету використовували Campaign Budget Optimization (CBO). 

Тест кожного елементу зупиняється після 1 000 показів. Цільові показники: CTR > 1%, CPC < $1. 

Якщо жоден креатив не досягає цих показників, тестування продовжується з новими варіантами.

Для тестування 10 креативів знадобилося приблизно $200 ($20 на одне оголошення). Ми встановили мінімальний бюджет у $30 на день на одну кампанію, що дозволило завершити тестування 10 креативів за 7 днів.

2. Тест посадкових сторінок

Запустили нову кампанію з двома топ-комбінаціями за результатами тесту креативів. Створили окремі групи для тестування різних посадкових сторінок: головна сторінка сайту, картка товару та категорія товару. 

Для розподілу бюджету використовували Ad Set Budget Optimization (ABO) з бюджетом $15 на день на кожну групу. 

Оцінювали результати за показниками електронної комерції (додавання в кошик, продажі).

3. Тест текстів

Створили нову кампанію для тестування трьох варіантів тексту з найкращими креативами за результатами першого етапу. 

Кожен текст запускали в окремій групі з моделлю розподілу бюджету ABO. При цьому обов’язково тестували і той текст, з яким проводився тест креативів, тобто одна група зі старим текстом і 2 групи з новими.

4. Тест заголовків

Після тестування креативів, текстів і посадкових сторінок створили нову кампанію для тестування заголовків, використовуючи найкращі комбінації візуалів і текстів. 

Запустили за схемою: одна група = один заголовок.

5. Запуск найкращих комбінацій у окремих кампаніях

Після відбору найкращих комбінацій (креатив + текст + заголовок + посадкова сторінка) запустили їх у різних кампаніях:

• Ручна кампанія на широку аудиторію: почали з запуску кожної топ-комбінації в окремій групі за моделлю ABO як A/B тест.
• Аудиторії за інтересами: 2-3 групи в одній кампанії, ABO, потім масштабували за кількістю груп.
• Ремаркетинг: 2 групи (MOF — всі взаємодії на рівні Facebook/Instagram, BOF — всі взаємодії на рівні сайту) з моделлю CBO.
• Advantage+ Shopping Campaign (ASC+).

Цей підхід дозволив провести системне тестування і оптимізувати рекламні кампанії для досягнення поставлених цілей.

Отримані результати таргетованої реклами виробника аерогриля

Показники 01 вересня 2024 – 30 вересня 2024:

• ROAS — 4,75;
• дохід — $17 632,48;
• середній чек — $212,43

Динаміка показників:

Ми обрали поетапний підхід до тестування, щоб мати можливість ретельно протестувати всі елементи рекламних кампаній та знайти найкращі комбінації елементів, що формують оголошення.

Такий комплексний підхід є доречним, коли рекламні кампанії стикаються зі стабільно низькими показниками ефективності, як у випадку клієнта, де ROAS у Meta Ads залишався нижче 2 протягом двох років. Це також ефективно у ситуаціях, коли кампанії не мають системного підходу до тестування і запуску нових оголошень, через що важко оцінити реальний потенціал окремих елементів реклами.

Ключовим рішенням стало впровадження системного поетапного тестування всіх елементів рекламних оголошень (креативів, текстів, заголовків та посадкових сторінок), що дозволило знайти найефективніші комбінації. Це забезпечило можливість стабільного досягнення ROAS понад 4, що було ключовою метою клієнта.

Після впровадження описаної стратегії вдалося подолати “плато” у Meta Ads з ROAS <2 і досягти стабільного ROAS понад 4. 

Така стратегія не лише дозволила підвищити ROAS, але й надала клієнту чітке розуміння того, як системне тестування може оптимізувати рекламні кампанії Meta і досягти кращих результатів у майбутньому.

Клієнт був дуже задоволений результатами. Після впровадження системного підходу клієнт продовжує співпрацю, а ми забезпечуємо стабільне масштабування.